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系 所：统计系
研究兴趣：非参数统计、迁移学习、函数型数据分析、多模态数据分析和生存分析
个人简介
余云彩，bv伟德讲师，理学博士，美国数学评论的评论员。2021年3月博士毕业于南京航空航天大学概率论与数理统计专业，2021年7月在伟德官方网站统计学博士后流动站从事博士后工作，2023年7月博士后出站并留校任教。主要研究兴趣为非参数统计、迁移学习、函数型数据分析、多模态数据分析和生存分析等。在Stochastics、Statistics、Soft Computing、Journal of Computational and Applied Mathematics、Results in Mathematics、Journal of the Korean Statistical Society和Communications in Statistics-Theory and Methods等数学统计类杂志上发表学术论文10余篇，获“华为杯”中国研究生数学建模“二等奖”。主持中国博士后科学基金面上项目和江苏省研究生科研创新计划项目各1项。
职业经历
1.学术工作经历
2023.07至今，bv伟德，讲师
2021.07至2023.07，bv伟德，博士后
2.海外工作经历
2022.10至2023.01，新加坡国立大学，统计系，访问学者
教授课程
本科生：多元统计分析、数理统计、非参数统计、数学分析选讲、数据可视化
科研项目
1. 中国博士后科学基金面上资助项目（项目编号：2022M710867）：半参数空间 Cox 模型的贝叶斯推断及变点分析，立项经费8万元。2022年3月至2023年7月，已结项，主持。
2. 江苏省研究生科研创新项目（项目编号：KYCX19-0149）：贝叶斯小波估计及其在神经编码与解码中的应用研究，立项经费1.5万元。2019年4月至2020年12月，已结项，主持。
已发表论文
1.Yu Yuncai, Liu Ling (2024). On consistency for wavelet estimator of regression function based on biased samples under extended negatively dependence. Stochastics-An International Journal of Probability and Stochastic Processes, 96(7), 1840-1861.
2.Yu Yuncai (2024). Strong consistency of wavelet estimator for biased nonparametric regression function under strong mixing. Results in Mathematics, 79(6), 1-20.
3.Yuncai Yu, Zhicheng Chen (2023). Strong convergence rates of multiple change-point estimator for ρ-mixing sequence. Communications in Statistics-Theory and Methods, 52, 4605-4621.
4.Yuncai Yu, Ling Liu, Peng Wu, Xinsheng Liu (2022). Optimal convergence rates of Bayesian wavelet estimation with a novel empirical prior in nonparametric regression model. Statistics, 56, 565-577.
5.Yuncai Yu, Xinsheng Liu, Yu Zhang, Zhifu Jia (2022). On the complete convergence for uncertain random variables. Soft Computing, 26, 1025-1031.
6.Yuncai Yu, Xinsheng Liu (2021). Wavelet change-point estimation for the density based on biased sample. Journal of Computational and Applied Mathematics, 391, 1-16.
7.Yuncai Yu, Xinsheng Liu, Ling Liu, Mohamed Sief (2020). The adaptivity of thresholding wavelet estimators in heteroscedastic nonparametric model with negatively super-additive dependent errors. Journal of the Korean Statistical Society, 49, 1173-1194.
8.Yuncai Yu, Xinsheng Liu (2020). Pointwise wavelet change-points estimation for dependent biased sample. Journal of Computational and Applied Mathematics, 380, 1-20.
9.Yuncai Yu (2020). Pointwise wavelet estimation of density function with change-points based on NA and biased sample. Results in Mathematics, 75, 1-15.
10.Yuncai Yu, Xinsheng Liu, Ling Liu, Weisi Liu (2019). On adaptivity of wavelet thresholding estimators with negatively super-additive dependent noise. Mathematica Slovaca, 69, 1485-1500.
11.胡宏昌, 余云彩 (2018). 相依线性回归模型M-估计的线性表示. 数学进展, 47, 296-306.
